Le langage est un moyen utilisé pour communiquer des idées par la parole, ou tout autres signes expressifs, tandis que l'écriture constitue l'acte de prescrire ces idées dans le but de les enregistrer. Vu que l'écriture est une transcription de la langue, les systèmes de reconnaissance de l'écriture doivent impérativement intégrer les traitements liés à la langue. Reconnaissance et correction doivent coopérer afin de prendre les bonnes décisions exploitant les connaissances linguistiques et contextuelles. La correction des erreurs de reconnaissance fait partie du processus de prise de décision vu le caractère pluridisciplinaire de ses techniques. La reconnaissance de l'écriture Arabe n'emploie pas encore des dictionnaires électroniques, statistiques d'utilisation des éléments de la langue et de vérificateurs orthographiques. Ainsi, nous visons le développement d'un système de reconnaissance automatique des textes arabes non contraint. Nous combinons les connaissances de la langue arabe avec les connaissances contextuelles des erreurs de reconnaissance. Les expérimentations effectuées démontrent les performances de notre démarche et ouvrent une voie de recherche très intéressante.
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