Ce cours complet contient les bases théoriques rigoureuses des probabilités et de leurs applications : fiabilité, information et risque.
Il est illustré par plus de deux cents exemples au fil du texte, par quatre-vingt-onze exercices résolus et par trente-et-un problèmes de synthèse. il est complété d'un index (un millier d'entrées) et d'une bibliographie classée. ce volume correspond au programme du master de mathématiques (m1 et m2, ingénierie, économie, biologie) et recouvre le programme de l'option probabilités et statistiques de l'agrégation de mathématiques.
Le premier volume correspond au programme de la troisième année de licence de mathématiques et au programme de probabilités du capes et de l'agrégation.
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