Depuis la panne du capteur de Landsat 7 survenue en 2003, les images enregistrées par ce satellite sont striées de bandes noires qui rendent difficiles leur traitement et leur interprétation. L'énorme quantité de ces images dites SLC-off constitue une inestimable source d'information sur la surface terrestre et son évolution. Il importe donc de rechercher les moyens d'améliorer leur qualité. Cet ouvrage décrit pas à pas, illustrations à l'appui, une méthode simple, fondée sur la morphologie mathématique, qui permet d'éliminer les bandes noires des images SLC-off : la méthode des dilatations successives. Les images améliorées par ce procédé sont d'excellents supports pour la cartographie de l'occupation des sols. Deux travaux présentés en exemples l'attestent. Les ingénieurs, les chercheurs, les enseignants et les étudiants qui utilisent l'imagerie satellitaire tireront profit de cette méthode.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
"On n'est pas dans le futurisme, mais dans un drame bourgeois ou un thriller atmosphérique"
L'auteur se glisse en reporter discret au sein de sa propre famille pour en dresser un portrait d'une humanité forte et fragile
Au Rwanda, l'itinéraire d'une femme entre rêve d'idéal et souvenirs destructeurs
Participez et tentez votre chance pour gagner des livres !
