Dans ce rapport, nous interréssons à la modélisation et la résolution du problème dynamique et discret d'allocation des postes à quai aux navires, noté DDBAP. Pour la résolution de ce problème, nous proposons une approche d'optimisation heuristique qui combine deux concepts; à savoir celui d'agent et celui d'heuristique ; et qui se base sur la mise en place d'un ensemble d'heuristiques tel que la négociation multi-agents, le réseau contractuel, la politique LPT et la technique de rangement WorstFit. L'objectif de notre travail est donc de résoudre un problème d'ordonnancement de n taches sur m machines parallèles identiques. Le critère que nous cherchons à minimiser est la minimisation de la plus grande date de fin des taches (PCmax) avec un ensemble de contraintes à satisfaire. Notre contribution est de fournir une modélisation détaillée du problème en établissant les modeles correspondants de la méthodologie OMaSE et en utilisant l'outil agentTools et le développement d'un modèle de négociation en utilisant la plate-forme Jade. Nous finissons ce travail par présenter divers simulations numériques qui montrent les performances des heuristiques proposées et l'apport de notre app.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
Découvrez 6 romans délicieusement horrifiques et tentez de les gagner...
Alice a quatorze ans quand elle est hospitalisée : un premier roman foudroyant
Yeong-ju est l’heureuse propriétaire d’une nouvelle librairie, située dans un quartier résidentiel de Séoul...
Un moment privilégié avec l’auteur de la bande dessinée "Azur Asphalte" : attention, places limitées !
