Sujet
L'ouvrage réactualise totalement le thème de la
simulation par événements discrets par rapport aux
conceptions logicielles et aux langages de programmation de
notre temps. Il développe de manière concrète les principes
et les exigences de la mise en oeuvre de cette méthode,
démarche illustrée par deux exemples de réalisation, l'une
en ADA, considéré comme exemple de langage de programmation
classique, l'autre en SMALLTALK, pris en sa qualité de
langage orienté objet. Les méthodes décrites peuvent être
reportées sur tout autre langage offrant des primitives
d'expression de processus parallèles ou quasi-parallèles.
Qu'est-ce que la simulation par événements discrets ? La
simulation par événements discrets se caractérise par le
fait que les changements d'états du système simulé
(événements) se produisent en des instants (sans durée)
répartis de manière discrète sur l'axe des temps. Elle peut
être appliquée à tout système physique modélisable de cette
manière. La réalisation d'un tel système se fait selon le
schéma «orienté objet» ou bien «orienté processus» ou
encore « par simulation répartie».
Originalité
Cet ouvrage expose ces différentes approches, introduit
les éléments statistiques nécessaires à la conduite d'une
simulation ainsi que les principes des systèmes à file
d'attente, qui constituent une application privilégiée de
la simulation par événements discrets.
Public
Il est destiné principalement aux développeurs et aux
réalisateurs d'applications concrètes. La présentation
assez concise des concepts de base de la simulation, ainsi
que l'exposé de la démarche de réalisation et du choix des
langages peuvent être utiles dans le cadre d'un cours, d'un
séminaire ou d'un atelier sur le génie logiciel ou le
développement d'applications.
Contenu
Présentation de l'ouvrage. Principes généraux: Systèmes
réels et modèles abstraits -Modèles analytiques et
simulation - Techniques de modélisation - Simulation par
événements discrets - Systèmes orientés événements -
Simulation orientée processus - Simulation répartie.
Modèles et exemples: Objectifs - Modèle de base utilisé
pour la simulation - Protocole de listes - Protocole
d'ordonnancement - Mise en oeuvre d'un programme de
simulation - Modèles d'applications - Exemples. Réalisation
d'un simulateur orienté processus: Objectifs du simulateur
- Réalisation du simulateur - Emergence de la notion
d'objet - Gestion dynamique de données - Programmation
parallèle - Résumé. Réalisation en SIMULA: Classe Simset -
Classe Simulation - Fonctions aléatoires - Utilisation
-Exemple - Eléments de SIMULA - Objets et classes - Classes
et sous-classes - Systèmes quasi-parallèles - Conclusion.
Réalisation en ADA: Paquetage Adaset - Protocole
d'ordonnancement - Paquetage Distributions - Utilisation du
paquetage Simulation - Exemple - Paquetage Simulation -
Synchronisation des processus - Etapes de la vie d'un
processus - Eléments du langage - Conclusion. Réalisation
en Smalltalk: Listes - Classe Simulation - Protocole
d'ordonnancement - Génération de nombres aléatoires -
Statistiques - Utilisation du simulateur - Exemple -
Echéancier - Processus - Synchronisation - Conclusion.
Variables aléatoires et lois de répartition: Variables
aléatoires - Quelques lois de probabilité importantes -
Génération de nombres aléatoires - Génération de variables
aléatoires. Systèmes à files d'attente: Généralités -
Processus aléatoires - Chaînes de Markov - Modélisation
d'un système à files d'attente - Quelques types de systèmes
à files d'attente. Simulation en phase d'équilibre:
Concepts statistiques élémentaires - Donnée du problème -
Méthodes de saisie et d'analyse de données - Problème de
l'initialisation - Procédures séquentielles pour la
simulation en phase d'équilibre - Conclusion - Réalisation.
Simulateur programmé en ADA. Simulateur programmé en
Smalltalk. Programme de détection de phase d'équilibre.
Bibliographie et index.
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