L'imagerie optique (IO) est une technique récente qui utilise la lumière dans le proche infrarouge. Elle permet de mesurer les changements physiologiques sur la surface du cortex lors de l'activité cérébrale. L'IO possède une excellente résolution temporelle mais sa précision spatiale laisse à désirer en raison de la nature diffuse de la propagation de la lumière dans les tissus. Cette technique offre l'avantage de mesurer l'hémoglobine oxygénée (HbO) et désoxygénée (HbR) comparativement à l'imagerie par résonance magnétique (IRM) qui ne mesure que le HbR. Ceci fait de l'IO une excellente candidate afin de calibrer le signal mesure en IRM et ainsi de distinguer les composantes métaboliques et vasculaires du signal. Il est cependant très difficile de quantifier les chan- gements survenus dans le cortex en analysant les données de l'IO en raison de l'effet de volume partiel important. Cet effet cause une sous-estimation des mesures et entraîne des erreurs dans l'interpretation des résultats. Ce projet se proposait d'améliorer cet aspect en considérant la structure en couches des tissus cérébraux dans un modèle théorique, lors de l'analyse des données.
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