Plate-forme AFIA/Grenoble, du 4 au 6 juillet 2007 CAP 2007 9ème Conférence francophone sur l'Apprentissage automatique Présidents : Jean-Daniel Zucker (GEODES, IRD et LIM&BIO, Paris 13) Antoine Cornuéjols (MMIP, AgroParisTech) Ce volume contient les actes de la 9ème Conférence d'Apprentissage (CAp-2007) qui s'est tenue à Grenoble du 4 au 6 juillet 2007. L'apprentissage automatique regroupe une ensemble de thèmes de recherche ayant trait à la capacité à généraliser et à constituer de la connaissance à partir de données d'expériences ou d'observations, issues de domaines très variés. Un chercheur en apprentissage automatique, selon la nature de ses travaux et sa sensibilité, pourra décrire son domaine de recherche comme relevant de l'intelligence artificielle, des statistiques inférentielles, des sciences cognitives, de la reconnaissance des formes (statistique, symbolique, connexionniste, etc.) ou des théories de l'information ou de l'induction. La diversité de ces ancrages contribue à définir la tonalité des travaux en apprentissage automatique, avec notamment : - une grande créativité dans la conception de méthodes algorithmiques ; - la recherche de fondements mathématiques solides pour étayer les méthodes déve- loppées ; - une attention aux mécanismes naturels d'apprentissage et de généralisation ; - de très nombreux domaines d'applications comme en témoigne l'essor de la fouille de données.
La conférence d'Apprentissage (CAp) est le rendez-vous annuel des chercheurs de la communauté francophone du domaine. Elle permet aux chercheurs de présenter leurs travaux et d'échanger leurs idées ; elle permet aussi aux doctorants d'avoir un large panorama sur leur domaine de recherche et pour ceux qui démarrent, d'avoir un premier contact à la fois rigoureux et bienveillant avec l'ensemble des activités liées à la communication scientifique : rédaction d'un article, recueil et prise en compte d'avis extérieurs, présentation orale, etc. 007.
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