Le Web représente un espace dans lequel la surabondance de données est telle qu''il est très difficile d''y trouver des ressources pertinentes. Une solution face à cette problématique est l''utilisation de systèmes de recommandations, qui peuvent revêtir plusieurs formes. Une de ces formes est la recommandation basée sur les usages, qui a l''avantage de fournir des recommandations en se basant uniquement sur l''analyse du comportement des utilisateurs et de ne pas se préoccuper du contenu des ressources. Dans cet ouvrage, nous nous intéressons à cette forme de systèmes de recommandation et nous concentrons sur son application à la navigation Web. Le but est d''obtenir un système ayant la plus grande précision possible, la plus grande couverture possible et la plus faible complexité possible. Pour répondre à cette problématique, nous nous inspirons de la modélisation statistique du langage, dont les caractéristiques générales sont très semblables à celles de la modélisation Web. Nous avons effectué une étude de ces modèles, et nous sommes inspirés des approches les plus intéressantes afin d''élaborer une modélisation de la navigation Web qui réponde au mieux à la problématique soulevée.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
L'autrice coréenne nous raconte l'histoire de son pays à travers l’opposition et l’attirance de deux jeunes adolescents que tout oppose
Mêlant la folie à l’amour, l’auteur nous offre le portrait saisissant d’une « femme étrange » bousculant les normes binaires de l’identité sexuelle
Dans ce recueil de 13 nouvelles, la jeune autrice mexicaine frappe fort mais juste
Une fiction historique glaçante et inoubliable, aux confins de l’Antarctique
