Les quantités de données collectées, dans divers domaines d''application de l''informatique, ont suscité le besoin d''analyse et d''interprétation. Dans ce cadre, la fouille de données est un domaine qui offre des solutions intéressantes. Ce mémoire s''intéresse à l''extraction de règles d''association, une des techniques les plus utilisées dans la fouille de données. Dans ce cadre, nous proposons un nouvel algorithme appelé Prince pour la génération de bases génériques de règles d''association. Cet algorithme effectue une exploration par niveau de l''espace de recherche. Sa principale originalité est qu''il est le seul à construire la relation d''ordre partiel dans l''objectif d''extraire les bases génériques de règles. Pour réduire le coût de cette construction, la relation d''ordre est maintenue entre l''ensemble des générateurs minimaux des itemsets fermés fréquents et non plus entre les itemsets fermés fréquents. Une structure, appelée treillis des générateurs minimaux, est alors construite à partir de laquelle la dérivation des bases génériques devient immédiate. Les expérimentations réalisées sur différents contextes ont montré l''efficacité de l''approche proposée.
Il n'y a pas encore de discussion sur ce livre
Soyez le premier à en lancer une !
A gagner : des exemplaires de cette BD jeunesse sur fond de légendes celtiques !
L'autrice coréenne nous raconte l'histoire de son pays à travers l’opposition et l’attirance de deux jeunes adolescents que tout oppose
Mêlant la folie à l’amour, l’auteur nous offre le portrait saisissant d’une « femme étrange » bousculant les normes binaires de l’identité sexuelle
Dans ce recueil de 13 nouvelles, la jeune autrice mexicaine frappe fort mais juste
