Dans le domaine industriel de la sûreté de fonctionnement, les incidents et accidents sont des événements rares mais qu'il faut savoir gérer. Le management des risques nécessite le développement d'analyses statistiques et probabilistes qui utilisent toute l'information pertinente disponible pour pallier les limites d'un retour d'expérience par nature peu important, et donc insuffisant pour une analyse statistique fréquentielle classique. La démarche décisionnelle bayésienne se révèle bien adaptée à cette problématique, puisqu'elle intègre à la fois expertise et retour d'expérience. Le domaine des connaissances est élargi, l'étude prévisionnelle devient possible, et les décisions-remèdes sont confortées grâce aux analyses d'optimisation risques-coûts- bénéfices (utilité). Cet ouvrage expose les bases de la démarche bayésienne et ses applications concrètes dans différents domaines de l'industrie. Après la présentation mathématique des concepts de la sûreté de fonctionnement industrielle et des principes de la démarche bayésienne, le livre aborde successivement quelques-uns des problèmes que l'on peut résoudre grâce à cette démarche dont la fiabilité des logiciels, les contrôles liés à la garantie d'équipements, l'actualisation dynamique des bases de données, la modélisation et la pondération de l'expertise, l'optimisation bayésienne dans les domaines de la maintenance, du contrôle qualité, des essais de lanceurs ou de la conception de matériels nouveaux. L'ouvrage offre en conclusion une synthèse des formulations mathématiques utilisées dans cette démarche, ce qui constituera un document de référence pour les étudiants, enseignants ou ingénieurs.
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