Un préalable à la tarification des différents risques à assurer, est la connaissance a priori de ces risques qui constituent d'ailleurs la matière première dans l'industrie d'assurance. La présente étude propose une méthode de détermination du profil de clients que l'on pourrait dans une certaine mesure qualifier de « client à risque » du portefeuille automobile de la Compagnie d'Assurance CHANAS ASSURANCES. Elle utilise pour ce faire l'analyse des correspondances multiples pour la description multidimensionnelle des données observées et le modèle de régression logistique pour la détermination des facteurs les plus pertinents et les plus discriminants expliquant de façon significative la sinistralité.
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