Branche de la statistique, l'analyse discriminante permet de caractériser les oppositions entre groupes de données.
Ses champs d'application sont multiples. Dans le domaine bancaire en particulier, son emploi est des plus efficaces. En effet, la détection du risque de crédit, préoccupation majeure des banquiers et des credit managers dans les entreprises, requiert l'utilisation de l'analyse discriminante.
Cet ouvrage, particulièrement bienvenu dans un contexte de littérature éparse, permet de rassembler la description des techniques les plus classiques, l'état de la réflexion sur les problèmes rencontrés dans les études statistiques appliquées d'analyse discriminante, ainsi que les avantages et les limites des outils de décision qui en résultent.
Tout en s'adressant aux étudiants de deuxième et troisième cycles d'économie et de statistique, l'auteur n'oublie pas les professionnels qui trouveront dans ce manuel, une synthèse claire leur permettant une application concrète.
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