Des idées de lecture pour ce début d'année !
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Un réseau bayésien est en informatique et en statistique un modèle graphique probabiliste. Ces réseaux sont surtout utilisés pour le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des spams et le data mining.
Le propos de cet ouvrage est double : (i) introduire le lecteur ayant un bagage (ou un usage) minimal en probabilité et statistique à la construction de réseaux bayésiens pour modéliser une situation concrète ; (ii) lui donner les moyens de le faire dans le cadre des paquets disponibles en R.
Les trois premiers chapitres présentent les caractéristiques basiques et communes aux réseaux bayésiens à partir d'exemples traités de bout en bout par l'appel détaillé de fonctions de R ou de paquets de R. A partir des éléments exposés sur les exemples, le chapitre 4 présente de manière intuitive la théorie générale sous-jacente. Le chapitre 5 passe en revue les différents softwares disponibles. Le chapitre 6 expose deux exemples d'application réels qu'ont traités personnellement chacun des deux auteurs.
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Des idées de lecture pour ce début d'année !
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Caraïbes, 1492. "Ce sont ceux qui ont posé le pied sur ces terres qui ont amené la barbarie, la torture, la cruauté, la destruction des lieux, la mort..."
