Ce livre résulte de la synthèse de travaux sur l'optimisation de la forme des structures mécaniques, et sur les applications des techniques évolutionnaires et neuronales pour l'optimisation des structures et des systèmes mécaniques. Une des caractéristiques essentielles de cet ouvrage est que les deux domaines de la mécanique des structures et celui de la technologie mécanique sont couverts. Les techniques numériques en question sont essentiellement les méthodes de gradient de type Lagrangien augmenté et leurs variantes pour la première partie de l'ouvrage (l'optimisation de la forme des structures mécaniques), et les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones pour la deuxième partie du livre. Il s'agit ici du point de vue de
l'ingénieur mécanicien allié à celui de l'expérimentateur numérique. Ce livre insiste, au travers de nombreux exemples, sur l'aspect pratique et la faisabilité des techniques précitées. On ne trouvera donc pas de longues considérations théoriques sur les différentes méthodes d'optimisation proposées, même si les performances de celles-ci ont souvent été améliorées à partir de remarques faisant davantage appel à l'art de l'ingénieur et du numéricien qu'à des théories mathématiques. L'objectif de l'ouvrage est de faire le point sur les techniques les plus récentes, les plus efficaces, et les plus adaptées en matière d'optimisation des structures et des systèmes mécaniques, et ensuite de savoir les intégrer pour traiter des cas réels. L'ouvrage donne ainsi des
éléments pour résoudre tout problème d'optimisation complexe de pièces mécaniques ou d'éléments mécaniques : optimisation de la forme de pièces diverses comme un mât-rotor d'hélicoptère, optimisation de plaques ou coques composites, optimisation de mécanismes (engrenages, boîtes de vitesses...).
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