Langage R ; prise en main du langage et exploitation des données

• Date de parution : 19/08/2019
• Editeur : Eni
• EAN : 9782409020261
• Série : (-)
• Support : Papier

• Nombre de pages : 1559
• Collection : COFFRET EPSILON
• Genre : Informatique - Internet
• Thème : Informatique Langages et Programmation
• Prix littéraire(s) : (-)

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur langage R pour le traitement et l'exploitation des données (1559 pages par nos experts). Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Un livre de la collection Ressources Informatiques... Voir plus

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d'informations sur langage R pour le traitement et l'exploitation des données (1559 pages par nos experts). Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.

Un livre de la collection Ressources Informatiques Langage R - Prise en main des statistiques R est un langage statistique très riche en fonctionnalités de traitement des données. Il permet l'extraction de données de sources variées, leur traitement et leur organisation. Plus encore, la multiplicité des systèmes de visualisation graphique et les nombreuses fonctions de modélisation statistique font de ce langage un outil statistique redoutable. Avec ce livre, les auteurs proposent une présentation de R ayant pour objectif de lever la complexité apparente de ce puissant langage et de permettre une prise en main aisée des statistiques de premier cycle. Chaque concept abordé est accompagné d'exemples pratiques commentés pour guider le lecteur dans son apprentissage du langage pour le traitement des statistiques de base.

Un livre de la collection Epsilon Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des Big Data (2e édition) L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences qui permette de délivrer des solutions via l'usage du langage R. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences et l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Les programmes R décrits dans le livre sont accessibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et peuvent être exécutés pas à pas.