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L'analyse en composantes principales et l'analyse factorielle utilisent de grands tableaux de nombres statistiques.
Pour pouvoir les comprendre, l'auteur a souhaité les rendre plus simples, par exemple la dimension deux ou trois, afin de pouvoir étudier les contributions de chaque colonne, leur influence sur le tableau et l'étude des corrélations entre données.
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