Statistique pour la licence

• Date de parution : 14/11/2018
• Editeur : Hermes Science Publications
• EAN : 9782746248694
• Série : (-)
• Support : Papier

• Nombre de pages : 202
• Collection : (-)
• Genre : Sciences appliquées
• Thème : Sciences appliquées Mathématiques
• Prix littéraire(s) : (-)

Ce manuel s'adresse à tous les étudiants de premier cycle universitaire dont le cursus comporte un enseignement de statistique : Licence, DUT, PACES, CPGE. Il s'inspire de la démarche statistique dans un contexte pratique : décrire une série, estimer un paramètre, tester une hypothèse, etc.... Voir plus

Ce manuel s'adresse à tous les étudiants de premier cycle universitaire dont le cursus comporte un enseignement de statistique : Licence, DUT, PACES, CPGE. Il s'inspire de la démarche statistique dans un contexte pratique : décrire une série, estimer un paramètre, tester une hypothèse, etc. Il traite aussi bien de séries univariées que bivariées.
Les notions abordées font l'objet de rappels de cours concis, structurés et sans démonstrations. Ces notions sont illustrées sous R, un logiciel de statistique très largement utilisé par une vaste communauté de praticiens. Enfin, de nombreuses études de cas sont proposées sous la forme de Questionnaires à Choix Multiples de difficulté variable. Les données étudiées sont diverses : biologiques, médicales, sociologiques, économiques, financières.


Ainsi, chacun trouvera dans ce manuel des applications de la statistique qui lui sont familières. Les étudiants trouveront dans ce livre :


- des références théoriques sous forme de rappels de cours succincts mais complets ;


- un point de vue original sur les notions abordées mêlant aspects descriptifs et inférentiels ;


- des QCMs corrigés permettant d'évaluer leurs connaissances en statistique;


Les enseignants trouveront dans cet ouvrage :


- une source d'inspiration pour leurs examens, leurs travaux dirigés ou leurs travaux pratiques sous R, - des QCMs sur lesquels leurs étudiants peuvent travailler directement et de façon autonome, à la maison ou en cours, - des questions inédites mettant en évidence l'intérêt d'un logiciel de statistique.